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织梦好，好织梦
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提到迪士尼，很多小伙伴们脑海中是不是第一时间浮现出了自己最喜欢的角色的模样？
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那你有没有好奇过，如果自己进入迪士尼世界会是什么模样呢？ 织梦内容管理系统
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现在，机会来了！ dedecms.com
近日，一款名为“Toonify Yourself”的工具风靡海外。只要你动动手指上传自己的照片，就可以获得迪士尼同款画像，圆你一个迪士尼梦！ 内容来自dedecms
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该软件面世后，各种名人漫画形象在外网上频频刷屏。 织梦好，好织梦
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二次元画像在保留了三次元真人特征的基础上 本文来自织梦
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又增添了一丝独属于动画的“萌感” 内容来自dedecms
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尤其是宫崎骏爷爷“变身”后的形象 copyright dedecms
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真是非常符合他温暖动人的画风了！ dedecms.com
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*以上图片图源自boredpanda网站 dedecms.com
全家人一起走入二次元世界
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是不是乐趣翻倍？ 织梦好，好织梦
*图源自Doron Adler推特
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当迪士尼风格 dedecms.com
遇上热门表情包！？ 织梦好，好织梦
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那么这款“神仙”软件是如何炼成的呢？ 织梦好，好织梦
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这就要从两位技术宅小哥哥Justin Pinkney和Doron Adler说起了。
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技术原理
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根据Doron Adler的介绍，Toonify Yourself采用的是混合网络（Blended Network）机制，主要由两部分模型来完成：StyleGAN Model 和 Blended Model。
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首先，通过预训练模块对数据进行学习，之后再使用处理模块进行图像的混合生成。
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为了保证卡通效果，他们二人收集了迪士尼、皮克斯、梦工厂等动画制作厂商的约300多张漫画图像作为学习数据集。
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接下来，经过人脸微调的图像会进入 Blend Model 的处理阶段。
由于 StyleGAN 的结构，模型中的不同层以不同的方式影响生成人物的外观。低分辨率层决定头部姿态和人脸形状，高分辨率层则控制光线和纹理等细节。
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Doron 使用的 Layer Swapping 脚本从原始模型中提取了高分辨率层，从 StyleGAN Model 微调模型中提取低分辨率层，因此，最终得到了具有卡通人脸结构且具备照片级逼真渲染效果的混合模型。
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人工智能的未来 内容来自dedecms
Toonify Yourself的另一位开发者Justin 曾是一名物理学家，现在英国 MathWorks 担任软件顾问，负责算法开发、模型训练以及组织软件开发实践。
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Justin 称该工具的诞生基于自己和Doron早期的一些实验。当时他想出了一些混合StyleGAN模型的新方法，希望用这种方法来制作逼真的浮世绘人像。
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这和现在的“变身迪士尼动画脸”的方法不同，但思路一致。 内容来自dedecms
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贾斯汀相信人工智能和深度学习技术可以做的事情还有很多可能性，他认为现阶段人们只是在摸索。
“现在，我们得到了DeepAI的大力支持，他们正在为我们运行神经网络后端。尽管DeepAI现在承担了大部分繁重的工作，但运行该站点仍然需要付出一些成本，对于那些在Ko-fi上为我们提供支持的人，，我们深表感谢。”
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“由于有大量代码是开源的，通过Google Collab就可以访问GPU资源，这意味着创作者和艺术家可以真正轻松地尝试这些东西。” dedecms.com
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感兴趣的大家不妨来试试吧！
一键get你的迪士尼画像~
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https://toonify.justinpinkney.com/
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