一周国际要闻 围棋人机大战李世石1:4不敌“阿尔法狗”

移动版  2016-03-24 02:53  来 源:摘自网络  字号:

忘却的记忆可以被拯救  美国麻省理工学院研究团队发现,阿尔茨海默病早期的情景记忆丧失,是记忆提取能力受损的结果,而不是对信息进行编码的能力丧失所致。

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  一周国际要闻 本文来自织梦

(3月1日—3月20日)

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本周焦点

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围棋人机大战开赛

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3月9日至15日,令人瞩目的“阿尔法狗”(AlphaGo)人工智能软件与韩国棋手李世石九段之间的五番棋战,在韩国首尔四季酒店战罢。经过五局鏖战,李世石1∶4不敌“阿尔法狗”。

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“阿尔法狗”程序由谷歌旗下DeepMind公司研发,利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。而由于围棋被认为是人工智能领域一个标志性的“大挑战”,此次电脑程序的胜利,不但演绎出人工智能的新飞跃,还将给该领域其他看似难以实现的人类级别能力的项目带来巨大希望。 内容来自dedecms

本周明星 织梦内容管理系统

ExoMars火星探测器:预计10月抵达火星

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北京时间14日17时31分,欧洲空间局和俄罗斯航天国家集团联合研制的ExoMars 2016火星探测器,搭乘俄“质子”号运载火箭从哈萨克斯坦拜科努尔航天发射场升空,预计于2016年10月抵达火星,拟在着陆火星后对其大气环境进行探测。 dedecms.com

外媒精选 织梦好,好织梦

NASA公布冥王星早期研究结果 copyright dedecms

去年7月,美国国家航空航天局(NASA)的新视野号历史性的飞越了冥王星。而《科学》杂志近期发表了五篇论文,公布了对冥王星及其卫星的早期研究结果。团队成员在其中一篇论文中报告了冥王星的板块构造、冰川流动、大型水冰块传输及宽阔土丘的证据。而地形变化数据显示,过去几亿年中,冥王星内部存在着活跃的地貌改变过程。不过,冥卫一的地质活动却并不活跃。

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一周之“首”

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首颗3D打印立方体纳卫星将在俄发射 本文来自织梦

俄托木斯克理工大学计划于2016年3月31日发射世界首颗外壳全由3D打印制造的立方体纳卫星(CubeSat)。该卫星为三单元立方星,卫星结构设计和主体制造工作由托木斯克理工大学现代化制造技术科研中心承担。卫星全部采用3D打印技术制造。

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“最”案现场 本文来自织梦

迄今最轻薄太阳能电池问世

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美国麻省理工学院的科学家开发出一种超轻、超薄的柔性太阳能电池,能附着在许多物体之上。即便是“躺”在一个肥皂泡上也不会让泡泡变形。该材料潜力巨大,对重量较为敏感的应用,如航天器或高空探测气球等有重要价值,有望为太阳能电池应用开创出许多全新领域。 dedecms.com

前沿探索 dedecms.com

俄罗斯核动力飞船抵达火星拟需六周 本文来自织梦

俄罗斯国家原子能公司(Rosatom)负责人近日表示,俄罗斯最早将于2018年开展核发动机的测试工作。借助目前的火箭和飞船技术,人类需要18个月才能到达火星,而装配该发动机的飞船有望将宇航员送往火星时间缩短为6周,其最早2018年测试核发动机。

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四夸克粒子家族迎来新成员 织梦好,好织梦

费米实验室DZero团队的科学家发现了一种由底、奇、上、下四味不同夸克构成的四夸克粒子,该粒子有望自成一派,成为一种新的粒子“物种”。而这一独特成员的出现,将帮助理论学家们建立模型,通过测量X(5568)粒子的衰变方式或自旋等属性,科学家们将刷新对四夸克粒子的理解,并进一步洞悉让夸克紧密结合在一起的强作用力。 dedecms.com

忘却的记忆可以被拯救

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美国麻省理工学院研究团队发现,阿尔茨海默病早期的情景记忆丧失,是记忆提取能力受损的结果,而不是对信息进行编码的能力丧失所致。这项在阿尔茨海默病早期小鼠模型上的研究显示,通过激活海马体中特定的细胞,忘却的记忆可以被拯救回来。

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一周技术刷新

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新型超级生物计算机模型问世 织梦内容管理系统

作为人体细胞能量来源的三磷酸腺苷(ATP),也可以用来驱动下一代超级计算机,且尺寸更小、能耗更低。加拿大研究人员的这个新发现有望为研发只有书本大小的超级生物计算机打开大门。与动辄占地数百平方米的传统超级计算机相比,这样的设想实在诱人。 copyright dedecms

新技术平台能发现更多DNA变体 织梦内容管理系统

DNA由A、G、C、T四个核苷构成,以往科学家只能在偶然情况下发现这些变体。而美国麻省理工学院(MIT和佛罗里达大学及其他机构研究人员开发出一套先进的技术平台,能有系统地发现未知的表观遗传标记和变体,其有助研发新的抗生素标靶和生物技术工具 。

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奇观轶闻

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太阳系外发现四巨头行星系统

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一个国际天文学家团队在太阳系外发现四个巨头行星系统,其中恒星要比太阳大得多,且恒星周围有些行星同伴质量比木星大2.4到5.5倍,并有很长的轨道周期,其中有两个稍微超过了4个地球年。新研究同时证实,巨大的行星更容易在富含金属的恒星周围被发现。(本栏目主持人 张梦然)

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