精准教育服务从简单的分数到个性化诊断
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——访北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任、教育学部副部长余胜泉 织梦内容管理系统
新中考政策规定，在初中学业水平考试各门科目合格的前提下，可以给予学生一定的自主选择录取计分科目的机会。伴随着选择而来的是问题与挑战：学生如何决定自己的选考科目？如何构建完善的基础知识体系？同时权衡每个科目所投入的时间，以获得最优分数，如何了解个性特长，将学科学习和兴趣爱好结合？选择意识和选择能力的培养不是一蹴而就的，怎样快速适应考试改革是摆在学生、家长、教师面前的难题。 织梦内容管理系统
告诉你分数背后的自己
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记者：大数据时代已经到来，知识、信息和数据正在以指数形态加速膨胀。应用大数据助力中考改革，可以提供怎样的支持？我们正在进行哪些方面的探索？
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余胜泉：教育大数据实际上不仅仅是数据量大，其实更强调是全样本、全过程的数据，主要是来源于过程性、及时性的认知、行为和现象记录。可以分析微观个体的学生的特征，发现共性背后的个性。利用大数据，可以全程跟踪记录学习者的学习路径和学习交互过程，可精准诊断学生知识掌握情况和能力素养发展情况，为教师教学提供参考，成为教师日常教学质量监控的指示器，教师可以根据每个学生不同的数据，提供个性化、适应性的学习指导服务。学习者可以根据对这些过程性数据的分析，结合自身的学习需求，选择最合适的学习内容，选择最好的学习方式和学习路径。数据分析技术使得为学习者提供及时的个性化反馈成为可能，提供精准的教育服务成为可能。不久，我们就会看到，对学生的评价，不是简单的一个分数，而是一份包括各方面发展情况的可视化诊断分析报告。
凭借考试，学校可以得到学生一个时间截面的数据，这个数据只代表学生的某一时刻、某一方面的状态，而这个数据背后所代表的个体的特征、动态的信息是被忽略的。比如，在一次考试里，两个学生的数学都得90分，可能对于教师而言，他们的学科能力没有什么区别，但是实际上这两个学生可能具有完全不同的学科能力和素养。教师如何在有限的经验、能力和精力条件下，精准了解每一位学生的学情？借助于大数据工具，通过采集学生全学习过程的数据，形成对学生知识、能力、素养的可视化诊断分析，帮助学生了解自己的学科优势，提供优质、可获得的资源与服务。这是未来教育高精尖创新中心正在做的尝试，在北京市教委、北京师范大学的支持下，“未来教育”高精尖创新中心研发的“智慧学伴”平台致力于建立学生在线的体检中心和化验室，以科学的测评，收集学生心理、行为等表征信息，对信息进行分析并建模后，揭示学生心理、认知、情感等各方面的特征，供学生更好地了解自己。 织梦好，好织梦
帮助学生学会选择
内容来自dedecms
记者：中考改革要求学生根据兴趣来选科。学生需要精准了解自己，提前知道自己的强势学科，大数据在这方面如何提供帮助？ dedecms.com
余胜泉：这对于学生而言，更多选择空间和选择权意味着更多展示自己的机会和平台。如何选择参与计分考试的科目更容易得高分，成为学生们最关心的问题。不难看出学生想在中考中得高分，对于有自己特长学科的同学更有优势。按照北京市的中考试点方案，按100%和80%折分的科目必须分数比较高，确保这两个科目分数较高，是整个“五选三”优势的最重要原则。学生提前知道记得优势学科，用自己的优势参与竞争，让劣势打折，从而展现出自己最好的方面。
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未来教育高精尖中心组织实施的“互联网+助力通州区全面深化教育综合改革项目”已在通州启动。项目覆盖通州初一、初二全学科、初三化学、部分高一化学学科，基于学习过程数据深入开展学情分析工作。项目将采集学生全学习过程数据，诊断与分析学习问题，进行知识与能力结构的建模，发现与增强学生优势学科的学科素养、学科能力。采用教育大数据分析、知识语义推理等智能技术支撑平台，呈现个性化的分析报告。报告包括学生总体评价、个人知识地图、学科素养、非智力因素等内容的可视化图表，借助大数据分析工具，能够进行科学的诊断、真实的数据采集、可视化的分析，帮助教师进行精准教学。学生将获得在线诊断、能力建模、查优鉴短、精准学习等互联网服务。在学科分析的基础上，平台可以精准提炼出学生的学科优势和问题，从而为学生中考选考优势科目提供预测。平台根据测评结果，发现学生存在的问题，为其推荐有针对性的教学资源和双师服务，帮助学生及时解决学习问题，致力于让每一个学生都向更优秀的方向发展。（本报记者 靳晓燕）